10月7日(水)
- Claude Codeの軽い作業をCodexへ回す：規則を書くだけでは0件でした
Claude Code に「軽い作業は Codex に回してね」と CLAUDE.md で頼んだのに、1件も回らない。 そんな状態になっていませんか？ 私の環境がまさにそれでした。 規則を書いた翌日に会話記録を数えたら、実務で起動したサブ…
- iOSアプリ開発でGit Worktreeを使ってもCompilation Cacheを効かせたい
Coding Agent主軸での開発をするようになってから、Git Worktreeを使う機会が増えました。 しかし、iOSアプリ開発では、worktreeを切るとDerivedDataのpathが変わるため、Clean Buildをする…
10月6日(火)
- Googleマップの埋め込みは3経路ある — どれが無料で、どれが従量課金なのか
Google Maps Platform の公式ドキュメントに、こう書いてあります。 Setting a budget does not automatically cap Google Cloud or Google Maps Plat…
- OOPとFPの使い分けを、図書館の貸出管理システム作って確かめてみた
はじめに OOP の基本を、銀行口座・通知・価格計算(Strategy)といった題材で一つずつ学んできました。その総合演習として、「実際にありそうなシステムを超ミニマム版で作ってみる」という企画を立て、Python で図書館の貸出管理を作…
- Keras入門 第４回 Kerasモデルの量子化(LiteRT)
星杜なぎさです。 今回は、Kerasモデルの量子化についてまとめてみました。 環境 google colaboratory Python : 3.13.15 keras：3.13.2 tensorflow：2.21.0 ai-edge-l…
- LLMを使用した Web システムの単体テスト自動化について
はじめに フリーランスで Web 系の SE をしている しかまる です。 いま参画しているプロジェクトで Web システムの AI 駆動開発をしていて、その過程で Claude Code のブラウザ操作を使った単体テストの自動化という試…
- 時系列予測の第一歩？ OLTPとOLAP
この記事は Neurogica Tech Blog の転載です。 はじめに システムを作るとき、最初はたいてい、アプリサーバとRDB（PostgreSQLやMySQLなど）の2つだけというシンプルな構成から始まる。 しかし、システムがスケ…
- マーケティングエンジニア入門
マーケティングエンジニア(Growth Engineer / GTM Engineer)とは、マーケティングや営業活動を自動運転するためにツールや AI を整備する AI 時代の新たな職種です。 この本では、AI Agent の概念である…
- Mods で Claude Code のセッションごとに管理できるメモ帳を作った
はじめに 株式会社イエソドで機能開発チームのリーダー兼エンジニアをしている坂口と申します。 私は開発に Claude Code のデスクトップアプリを使っているのですが、作業の途中でメモを残したくなることがよくあります。いまの作業が終わっ…
- GitHub Actionsのキャッシュがあふれるので、不要になった2種類を自動削除する
こんにちは、株式会社イエソドでバックエンドエンジニアをしているik-fib（@ik11235）です。 はじめに 前回の記事では、毎回タイムアウトしていた脆弱性スキャンのCIを約2分まで縮めた経緯を書きました。その際、保存したキャッシュが容…
- エージェントの記憶はどこに置くか —— Skills・AGENTS.md・引き継ぎノートをClaude CodeとIBM Bobで検証した
この記事のまとめ Claude CodeとIBM Bobで同じリポジトリを動かし、コーディングエージェントの「記憶の置き場所」について3つの検証をしました。 検証 確かめたこと 結果 1. Skills descriptionの書き方で、…
- 嘘を嘘と見抜けない？ Clef / Clef-Flashの判定性能を7タスクでJevと比較
Jevの登場以降、確率で判断を返すAIモデルの話題が増えてきました。Layaや、Jev互換のAPIを備えたKevなど、オープンソースのモデルも公開されています。今回試すのは、その流れに加わったCloudflareのClefです。まずは判定…
- 漏洩ラッシュは本当にラッシュなのか 公的統計と公式発表で確かめてみた
! 2026年10月6日追記：いま話題になっているのは9〜10月の事案なのに、件数については2026年6月までの統計でしか検討できておらず、不十分でした。そこで9月の件数を自分で数え直し、記事の最後に「追記：9月のペースをどう見るか」とし…
- 論文サマリ「腕運動の協調：実験的に確認された数学モデル」Flash and Hogan
The Coordination of Arm Movements: An Experimentally Confirmed Mathematical Model, Tamar Flash and Neville Hogan, Journ…
- 「田中さんの代理で来ました」をIAMで検証可能にする
Webやモバイルのアプリで、画面の裏で動くサーバー（frontend）がbackendのAPIを呼ぶ構成は、ごく身近だと思います。たとえば、次のような呼び出しです。 frontendからbackendへの呼び出し（よくある形） GET /…
- 人間のPRレビューを資産にする - チームの投票でRulesを育てる
はじめに チームでCLAUDE.md / AGENTS.mdやRulesを育てていて、こんなことはありませんか？ Rulesを書く人と書かない人が、なんとなく分かれている みんなを巻き込んでハーネスを作りたいのに、なかなか輪が広がらない…
- こんな時代だから Seasar2 を構築してみようか
Claude CodeやCodexに聞けば、知らない技術でもそれっぽいものが完成します。 課題はありつつも、基本的には便利な世の中になったものです。 便利になった反面、スキル習得のための学習の機会は奪われてしまったかもしれません。 それで…
10月5日(月)
- ユーザー検索した作品名の人気キーワード機能
概要 以下のようなユーザーが検索した作品名の人気キーワード機能の内容になります。 この作品名の人気キーワードをクリックすると作品検索結果画面に移動し、そのキーワードで検索した結果を表示しています。 技術スタック Vue Laravel R…
- ロボットモデルなしでアームを動かす — Claude × MCP で SO-101 を直接操作する
今回は、ロボット用の学習を一切していない汎用 LLM（Claude）に、カメラ映像を見ながら直接アームを動かさせることに挑戦する。使うのは、LeRobot の Python API と、Claude Desktop から外部ツールを呼び出…
- Claude Desktop と ChatGPT デスクトップアプリを Amazon Bedrock 経由で Windows から使う
はじめに こんにちは！ AWS でソリューションアーキテクトをしている齋藤 拓巳です。 Claude Desktop と ChatGPT デスクトップアプリは、どちらも Amazon Bedrock をモデルの接続先として設定できるように…
- JevとClefを画像生成AIのプロダクトに組み込もう!
こんにちは。株式会社ラディウス･ファイブでバックエンド、GPUインフラ、フロントエンド、あといろいろやってるだけのエンジニアではない人です。 https://www.copainter.ai/ ウィルキンソンのジンジャ無糖は美味しいので買…
- 仮想スレッドにしたら速くなる？ Java のスループットの上限を AWS で測った（後編：キャリアスレッドとイベントループのブロック）
前回に続き、Java の 3 つの並行処理モデルを AWS 上で動かした検証の後編です。 今回は、キャリアスレッドやイベントループのような、数の限られたスレッドをブロックしたときに何が起きるかを見ます。 計測に使ったコードと結果は、すべて…
- オブジェクト指向UIデザインをAgent Skillにして、Claudeが作るUIはどう変わるかの検証
こんにちは、株式会社エムニの黒川です。 普段は業務用Webアプリケーションの開発に携わっており、主に実装を担当しています。 昨今、UIの実装においてもClaude CodeなどのAIエージェントを活用する場面が増えています。 プロンプトか…
- 朝のあの時間だけEC2のキャパシティ予約したいんだよなあ
こんにちは、EDUCOMのかどげんです。 最近、インスタンスタイプT8iが出てきましたね。 この影響かわからないのですがInsufficientInstanceCapacityによるインスタンスタイプt3の自動起動が失敗することが多くなり…
- Traefikで、アプリのPodを0台にしてもメンテナンス画面を返したい！
あいさつ こんにちは。GMOメディアの岡嶋です！ 6月にこの記事を出そうと思っていたのですが気が付いたら10月になっていました。 ただあの時の私も今の私も変わらず半袖を着ているので、あまり時間は経っていないのだと思います。みなさんもそう思…
- 俺のAIプログラミング手法(2026/10/05)
AI要約エンジニアが2026年10月時点でのAIを用いたプログラミング手法の棚卸し記事を公開した。人間の役割として、AIへの無茶振りによる性能評価や、自動化のためのループ構築、評価指標の作成などを定義している。また、プロンプトは高速で陳腐化するため、グローバルプロンプトには選択肢の判断基準のみを記述し、最新のモデル知識に依存するスキルは避けるべきだと説く。さらに形式手法の導入や、テストとCIのチューニングなど、AIエージェントを自律的に機能させるための具体的なワークフローや思考法が体系的にまとめられている。
- Go と Swift のコンストラクタを突き詰めると、言語思想にたどり着いた
はじめに 今年の夏に、Go と Swift の 初心者向け 5days インターンに参加しました。 アーキテクチャを意識した Go と、オブジェクト指向に苦戦した Swift と相対的な内容でした。 それを終えた今、ずっと頭の中がゴチャゴ…
- dbt Chartsで作れるグラフを試してみた【dbt v2】【DuckDB】
1. 概要 1.1 本記事の目的 2026年9月、dbt Labsからdbt Charts[1]がパブリックベータとして公開されました[2]。本記事では、実際にどんなグラフをどこまで描けるのかを確かめるため、NBA（アメリカのプロバスケッ…
- 技術ブログはゆるやかに衰退している
この記事では、Zennのデータを見て技術ブログが衰退していることを確認し、技術ブログがこれからどうなるかについて考えます。 Zennのデータを見て分かること 2026年にZennに投稿された5.2万件の記事のデータ分析の結果を抜粋しながら…
- GraphRAGをゼロから詳しく解説する【ナレッジグラフ・オントロジー】
はじめに 生成AIが盛り上がり続けて数年、どんどん新しい言葉が出てくる。 RAGという概念が出てきたと思ったら、最近はナレッジグラフ、オントロジー、GraphRAGなど聞き慣れない言葉が次々出てきた。 しかし、これらのトレンドを時系列で整…
- 人生オワタ2を600回、Jev互換AIは穴を越えられず
3行でまとめ Jev 互換の判定モデル kev-4b と laya-ml を Mac と Google Cloud で動かして測った。応答は Mac で laya-ml 15ms・kev-4b 200ms、Vertex AI の米国 L4…
- .NETランタイムのコンテナビルド
はじめに ちょっと前に、dotnet/runtimeのローカルビルド(Windows)の方法について、まとめました。 https://zenn.dev/prozolic/articles/40596be65d333f ありがたいことにこの…
- 本当に「判断」していますか？
はじめに @dyoshikawaです。 昨今、 「AI時代はタスクはAIにやらせ、人間は判断に集中する」 といったことをよく聞きますが、個人的にはモヤモヤがあります。 ひとつは、対象への理解なしに妥当な判断ができるのか、という点です。 も…
- Claude Codeの「Claude Mods」とは？ 入れてみた3つのmodと、安全に入れる手順
Claude Modsは、Claude Codeの公式の拡張の仕組みだ。Claude Codeの中で動くTypeScript（またはJavaScript）の関数で、画面にペインを足したり、プロンプトやツール呼び出しを書き換えたりできる。2…
10月4日(日)
- Cloudflare の判定モデル Clef を Workers AI で触ってみた
はじめに Cloudflare が 2026年10月1日に、判定用のモデル「Clef」と「Clef-flash」を発表しました。 この記事は、2つのモデルを Workers AI から呼び出して、簡単な実験をした記録です。 Jevは私は触…
- JSONはシンプルで明快な仕様が魅力ですが、そんなJSONでも微妙な実装差異が生じる罠がいくつかあります。本稿はこうした機微を実装の比較を通
タイトルは「JSONはシンプルで明快な仕様が魅力ですが、そんなJSONでも微妙な実装差異が生じる罠がいくつかあります。本稿はこうした機微を実装の比較を通じて明らかにします。」です。 JSON とは JSON (JavaScript Obj…
10月3日(土)
- データエンジニアの副業を1年やって辞めた話：スキルは思ったほど伸びず、時間は思った以上に失った
はじめに 1年ほど続けてきたデータエンジニアの副業を、2026年の秋に終了しました。 副業を始める前は、本業とは別の現場で実務を経験できるのだから、確実にスキルアップにつながるものだと思っていました。でも1年やってみて、想像していたほどス…
10月2日(金)
- 【Cursor pstack】AIエージェントに開発を任せる環境をつくる ―月2,500件のPRを支えた開発基盤とは？
AIエージェントに開発を任せるための環境づくりを、Cursorのpstackから学ぶ実践ガイドです。月2,500件のPRを支えた考え方を手がかりに、成果物を検証する仕組みから、pstackに含まれるPlaybook・Principle・S…
- AWSにログインする方法8選
はじめに AWS へのログイン方法は、この数年で選択肢が増えました。マネジメントコンソールに入るだけでも IAM Identity Center、IAM ユーザー、外部 IdP からのフェデレーション、ルートユーザーがあり、ターミナルや…
- glibc の strlen は文字列範囲外を読むことで高速に計算する
はじめに strlen は、文字列の先頭から終端文字 \0 の直前までの byte 数を返す関数です。自分で実装するなら、1byte ずつ読んで \0 が見つかるまで数えるのが自然だと思います。glibc では、この探索を高速化するために…