テクノロジー減少最終更新
日本とアジアのPythonコミュニティをつなぐ「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」12/12に開催
10/8 10:59にgihyo.jpが最初に報じ(最初に確認できた報道)、その後21時間のうちにCodeZineが報じて、計2媒体になりました。いまは「減少」の段階です(最後の報道から18時間、新しい報道はありません)。
- 話題度今どれくらい話題か
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- 報じた媒体
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gihyo.jp
なぜ話題?
2媒体が報じています。
AI要約このニュースのポイント
「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が2026年12月12日、東京・渋谷で開催される。
「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が2026年12月12日、東京・渋谷で開催される。PyCon JPとアジアのPython Asia Organization(PAO)が共同で企画し、日本とアジア各国のPythonコミュニティの交流を目指す。会場は渋谷フクラス16階のイベントスペースで、開催時間は10時から19時まで。基調講演にはPython Software FoundationのSeth Larson氏とMike Fiedler氏が登壇する予定だ。参加費はパトロン枠が10,000円、一般が1,500円、学生が500円で、いずれも前払いとなる。参加登録はConnpassで受け付けている。
「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が2026年12月12日、東京・渋谷で開催される。PyCon JPとアジアのPython Asia Organization(PAO)が共同で企画し、日本とアジア各国のPythonコミュニティの交流を目指す。会場は渋谷フクラス16階のイベントスペースで、開催時間は10時から19時まで。基調講演にはPython Software FoundationのSeth Larson氏とMike Fiedler氏が登壇する予定だ。参加費はパトロン枠が10,000円、一般が1,500円、学生が500円で、いずれも前払いとなる。参加登録はConnpassで受け付けている。
背景・用語
Pythonは、ウェブ開発やデータ分析などに使われるプログラミング言語である。PyConはPython利用者が技術や知見を共有するカンファレンスである。
報道の広がり
gihyo.jpが10/8 10:59に最初に報じ、21時間で2のメディアに広がりました。
この要約はAIが元記事をもとに作成し、運営者が確認して掲載しています。正確な内容や詳細は元記事でご確認ください。要約の作り方は編集方針をご覧ください。
各メディアの視点
見出しの比較多くの見出しに共通する言葉
- PythonAsia
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- 開催
各媒体の見出し(報じた順。その見出しにだけある言葉は、その媒体が焦点を当てている点の手がかりです)
gihyo.jp日本とアジアのPythonコミュニティをつなぐ「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」12/12に開催
この見出しだけ:コミュニティアジア日本
CodeZine「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が12月12日に開催
見出しの言葉を機械的に比べたものです。記事の内容の違いを示すものではありません。
報道タイムライン
報じた順・2件- 初報日本とアジアのPythonコミュニティをつなぐ「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」12/12に開催
PyCon JPとアジアのコミュニティ[ython Asia Organization(PAO)のコラボイベント「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が2026年12月12日(土)、東京…
- 初報から21時間1分後「PyCon mini Tokyo with PythonAsia conference」が12月12日に開催
報道の広がり
1時間ごとに更新- 1媒体gihyo.jp(初報)
- 2媒体(初報から21時間)+CodeZine
話題度の推移
計算のしかた →- 発生
- 拡大
- ピーク
- 減少
いまは「減少」の段階です(話題度が下がってきている)。最も高かったのは10/9 08:59ごろの話題度26で、いまは11です。
段階の決め方
- 発生: 最初の報道から3時間以内で、新しく報じた媒体がまだ2つ以下
- 拡大: 直近3時間に新しく報じた媒体があり、話題度が3時間前より下がっていない
- ピーク: 新しい報道は止まったが、話題度が最も高かったときの75%以上
- 減少: 話題度が最も高かったときの75%より下がった
推移の話題度は、その時点までの報道だけで計算しています(トピあつめで読まれた数は含めません)。
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