グーグル、オンデバイス向けの画像・音声統合モデル「EmbeddingGemma 2」公開
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Google DeepMindは10月7日、テキストや画像、音声、動画を単一の埋め込み空間に統合する軽量オープンモデル「EmbeddingGemma 2」を発表した。
Google DeepMindは10月7日、テキストや画像、音声、動画を単一の埋め込み空間に統合する軽量オープンモデル「EmbeddingGemma 2」を発表した。商用利用可能なApache 2.0ライセンスで提供され、デバイス上での推論に最適化されている。全体のパラメーター数は7億4000万で、用途に応じてモジュールを追加できる。コンテキストウィンドウは8Kトークンに拡張され、最大5.5分の音声や29枚の画像をローカルで処理可能。MTEBコードスコアも前モデルから向上し、10億パラメーター未満のモデルで最高クラスの品質を達成した。
- テキスト・画像・音声・動画を統合処理
- パラメーター数は7億4000万
- Apache 2.0ライセンスで商用利用可能
Google DeepMindは10月7日、テキストや画像、音声、動画を単一の埋め込み空間に統合する軽量オープンモデル「EmbeddingGemma 2」を発表した。商用利用可能なApache 2.0ライセンスで提供され、デバイス上での推論に最適化されている。全体のパラメーター数は7億4000万で、用途に応じてモジュールを追加できる。コンテキストウィンドウは8Kトークンに拡張され、最大5.5分の音声や29枚の画像をローカルで処理可能。MTEBコードスコアも前モデルから向上し、10億パラメーター未満のモデルで最高クラスの品質を達成した。
- テキスト・画像・音声・動画を統合処理
- パラメーター数は7億4000万
- Apache 2.0ライセンスで商用利用可能
背景・用語
オンデバイスAIはクラウド通信を介さず端末上で処理するため、プライバシー保護や低遅延が求められる分野で注目されている。
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窓の杜が10/7 08:05に最初に報じ、7時間で4のメディアに広がりました。
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