DevelopersIOEmbeddingGemma 2とDecisionsでRAG検索を比較してみた
AI要約このニュースのポイント
DevelopersIOは、図表を含む日本語文書100件を対象にしたRAG検索の検証結果を10月8日に公開した。
DevelopersIOは、図表を含む日本語文書100件を対象にしたRAG検索の検証結果を10月8日に公開した。Googleの「EmbeddingGemma 2」とOpenAIの「Decisions API」を組み合わせた手法を比較している。JDocQAの100質問に対し、一次検索の上位10件をDecisionsで並べ替えた場合の正解率（Hit@1）は93%だった。これは全100件を評価した場合と同じ精度である。API費用は100質問あたり約0.183ドルで、全件評価から約89.3%削減できた。EmbeddingGemma 2単独のHit@1は79%、Recall@10は97%だった。
DevelopersIOは、図表を含む日本語文書100件を対象にしたRAG検索の検証結果を10月8日に公開した。Googleの「EmbeddingGemma 2」とOpenAIの「Decisions API」を組み合わせた手法を比較している。JDocQAの100質問に対し、一次検索の上位10件をDecisionsで並べ替えた場合の正解率（Hit@1）は93%だった。これは全100件を評価した場合と同じ精度である。API費用は100質問あたり約0.183ドルで、全件評価から約89.3%削減できた。EmbeddingGemma 2単独のHit@1は79%、Recall@10は97%だった。
背景・用語
RAGは検索で資料を探してから生成AIが答える方式。Decisions APIは候補を採点し、並べ替えに使える。
報道の広がり
DevelopersIOが10/8 19:32に最初に報じ、34時間で2のメディアに広がりました。
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